Việc mua lại gần đây của Dòng nướcDữ liệuPar Hitachi Vantara khẳng định sức hútt cho các nền tảng quản lý dữ liệu để tối ưu hóa tài nguyên lưu trữ.Tháng 12 năm ngoái, chúng tôi đã gặp một trong những đối thủ cạnh tranh trực tiếp của Waterline Cái màMột, nén, đã hợp tác với IBM để đảm bảo sự phát triển thương mại của giải pháp.Có trụ sở tại Campbell, Thung lũng Silicon, khởi động được tạo vào tháng Giêng 2014, thương mại hóa nền tảng của nó vào năm 2016.Bốn năm sau, Krishna Subramanian, Pcư dântCOO của những người trẻ lớn lên, tự hào có mặt ở 13 khu vực trên thế giới với mức tăng trưởng hoạt động 300% ở EMEA.Một Csố tâng bốc, nhưng khi onphần từ con số không, rất dễ đạt được mức tăng trưởng ba con số.Trong số các khách hàng ở Pháp, có thể kể đến tập đoàn bất động sản CBRE và một nhà xuất bản trò chơi điện tử từ Brittany.

Đám mây ngày càng hiện diện nhiều hơn tại Komprise.

“Khách hàng có thể nhìn thấy những thứ mà họ không không bao giờ đã xem.Những loại dữ liệu có mặt: các tập tin video, các bài thuyết trình thương mại… ”, người quản lý nhấn mạnh.“Phân tích thúc đẩy lvà hẹn hò ban quản lý bởi vì phát sóngtôi công ty kiểm soát dữ liệu cần thiết cho các hoạt động của họ ”.Các khám phá và lập chỉ mục được thực hiện bởi địa phương, nhưng cũng trong đám mây (AWS, IBM, Azure, GCP hoặc Wasabi). »Chúng tôi đã nhận thấy sự quan tâm rất lớn từ khách hàng;họ thích khả năng hiển thị của họ dữ liệu bên trong đám mây».AWS S3 gần đây đã được hỗ trợ ngoài các nền tảng của Scality, Cloudian, Nguyên chấtKho, NetApp, HPE, Wbên ngoài Điện tử và Dell TRONGC.nén đặc biệt hoạt động với các giao thức NFS, SMB/CIFSCÒN LẠI/ S3.

Di chuyển từ đám mây này sang đám mây khác

Nó có thểphân tích, mà còn của để di chuyển dữ liệu từ nền tảng này sang nền tảng khác để tối ưu hóa chi phí kho.Các công ty có thể thiết lập các chính sách để phân loại dữ liệu phụ thuộc ngày cuối cùng của họ truy cập, ai đã truy cập, loại dữ liệu nào… để dự đoán lượng dữ liệu có thể được di chuyển từ bộ nhớ hiện có.nén đảm bảo sự di cư từ phương tiện vật lý này sang phương tiện vật lý khác hoặc đám mây.« Gthép vẫn được sử dụng rộng rãi và được lập chỉ mụce nếu hiệu suất thấp », đi lên COO, “Nền tảng này rẻ hơn S3 tới 4 lần”.Các công cụ của nén cho phép truy cập vào dữ liệu từ bất kỳ bên thứ ba nào, dở định dạng gốc của chúng et, điều này, không cần bù nước (gán lại các giá trị cho các thuộc tính của một đối tượng).

Trong số các trường hợp sử dụng được giải quyết bởi Komprise, COO nêu bật: lập kế hoạch dung lượng lưu trữ, di chuyển hàng terabyte dữ liệu và tạo các hồ dữ liệu ảo cho AI và ML.

Tính năng quét sâu của nén cho phép khách hàng truy vấn của anh dữ liệu phi cấu trúc – cái nào có thể là vài petabyte – và để tạo một tập hợp dữ liệu ảo riêng biệt từ bộ lưu trữ dữ liệu vật lý khác nhau.Một giải pháp được gọi là Động lực học dữ liệu Mộtnalytics LUÔNt cũng là sự sáng tạo của ảo dữ liệu hồ nướcthông qua API – để xử lý IA / ML để phân tích dữ liệu ở bất kỳ đâu, chỉ định trình quản lý.« nén được thiết kế để sử dụng trên quy mô lớn và tận dụng siêu dữ liệu tệp với các kỹ thuật tính toán phân tán cao. có hiệu lực để giảm thiểu chi phí và kết hợp của anh kết quả là một cơ sở dữ liệu phi truyền thống ”.

Giảm giá

Đối với giá cả, nén bắt đầu từ $ 110 Đến, với việc phân tích sự phát triển của dữ liệu bên trong đám mây.Tiện ích bổ sung Phân tích sâu được tính phí $ 30 mỗi Đến.Giảm giá trong chức năng số lượng được cung cấp.Tích hợp với giải pháp HPE Greenlake đang được xác thực cho để tích hợp chương trình đăng ký của nhà cung cấp.