Các nhà sản xuất luôn tìm cách tránh những sự cố khiến công cụ sản xuất ngừng hoạt động không mong muốn, dẫn đến không kiểm soát được chi phí. Đối với những câu hỏi về bảo trì dự đoán này, AWS tìm cách đơn giản hóa việc triển khai học máy. Nhà cung cấp dịch vụ đám mây công cộng đi vào các nhà máy với dịch vụ Lookout for Equipment của họ được cung cấp trong tình trạng sẵn sàng chung. Điều này dựa trên các mô hình học máy do AWS phát triển. Từ dữ liệu được thu thập trong thời gian thực trên các cảm biến được triển khai trong môi trường công nghiệp – báo cáo thông tin như áp suất, lưu lượng, vòng / phút, nhiệt độ hoặc nguồn điện – dịch vụ đào tạo một mô hình thích ứng cụ thể với các thiết bị này để có thể dự đoán chính xác cảnh báo dấu hiệu của sự cố hoặc giảm hiệu suất. Theo AWS, nó cho phép phát hiện, chẩn đoán bất thường nhanh chóng, giảm cảnh báo sai và can thiệp trước khi máy bị lỗi. Định giá dựa trên khối lượng dữ liệu được nhập và số giờ cần thiết để đào tạo mô hình tùy chỉnh của nó và số giờ suy luận được sử dụng.

Trong khi các nhà sản xuất từ ​​lâu đã sử dụng cảm biến để xác định lỗi hỏng hóc, các vấn đề thường được phát hiện tại thời điểm hỏng hóc và cảm biến cũng có thể gửi cảnh báo sai. AWS cho biết những tiến bộ trong học máy hiện có thể giúp tìm hiểu các mối quan hệ duy nhất tồn tại giữa dữ liệu lịch sử cho từng thành phần của một thiết bị. Nói thêm rằng các nhà sản xuất thường sử dụng phân tích và mô hình dữ liệu và họ không phải lúc nào cũng có chuyên môn nội bộ để phát triển các mô hình ML và mở rộng quy mô giữa các thiết bị công nghiệp khác nhau. Nhà cung cấp đám mây cho biết dịch vụ của nó có thể được vận hành mà không yêu cầu kinh nghiệm máy học.

Một dịch vụ có sẵn ở Châu Âu

Để sử dụng Lookout for Equipment, các công ty tải dữ liệu cảm biến của họ lên dịch vụ lưu trữ S3 của AWS và báo cáo vị trí của thùng S3 cho dịch vụ bảo trì dự đoán, sau đó sẽ tự động phân tích và xây dựng mô hình ML phù hợp với môi trường được đề cập. Mô hình này sau đó sẽ phân tích dữ liệu thu thập được trong thời gian thực để xác định các dấu hiệu sớm của sự cố. Đối với mỗi cảnh báo, dịch vụ sẽ cho biết cảm biến nào đang báo cáo sự cố và đo mức độ tác động lên sự kiện được phát hiện, điều này sẽ giúp chẩn đoán sự cố và ưu tiên các hành động cần thực hiện, AWS giải thích. Lookout for Equipment có thể truy cập được từ bảng điều khiển AWS và thông qua các đối tác mạng của nó. Trên toàn cầu, nó có sẵn ở Châu Âu (trong trung tâm dữ liệu đặt tại Ireland), trên bờ biển phía đông của Hoa Kỳ và ở Châu Á – Thái Bình Dương. Các khu vực đám mây bổ sung sẽ được thêm vào trong những tháng tới. Trong số các khách hàng đã sử dụng dịch vụ, AWS trích dẫn Siemens Energy, Koch Ag & Energy Solutions, Cepsa.

Trong cùng một lĩnh vực, AWS cung cấp các dịch vụ máy học từ đám mây đến cạnh khác bao gồm Monitron, giải pháp bảo trì dự đoán từ đầu đến cuối, Lookout for vision, dịch vụ thị giác máy tính để phát hiện bất thường hình ảnh và Panorama, một thiết bị và SDK- giải pháp kiểm tra trực quan dựa trên việc đưa các mô hình thị giác máy tính đến các camera tại chỗ.